【記者 宋佳景/台中報導】
在氣候變遷與極端乾旱愈發頻繁的背景下，水稻作為台灣最重要的糧食作物，其用水效率與產量風險管理成為農業永續的關鍵課題。為回應糧食安全與水資源短缺的雙重挑戰，中興大學跨系所團隊開發「水稻精準水資源灌溉決策平台」，結合無人機影像與生成式人工智慧（AI），提供兼顧農業用水效率與產業韌性的創新解方。
該研究由中興大學農藝學系特聘教授楊靜瑩領軍，攜手碩士生張煜承，並與土木工程學系終身特聘教授兼院長楊明德及博士生曾信鴻合作，將水稻植體生理參數，結合無人機多光譜影像與熱影像資料，透過生成式AI進行資料擴增，建立不同乾旱情境下的缺水判別與產量預測模型，進而提出最適化的灌溉策略。
中興大學「智慧永續新農業研究發展中心」指出，團隊歷經多年度、跨期作的水稻田間乾旱試驗，並於彰化縣永靖鄉完成實地驗證。研究期間投入大量人力進行田間栽培管理與現地數據蒐集，成功建立「水稻生理—影像數據—產量損失」的三維分析模型，可高準確度進行田間乾旱分級與產量預測。
研究團隊表示，該平台可取代過去仰賴人工經驗判斷的灌溉方式，模擬不同灌溉策略下的乾旱發展情境，並提供客觀、即時的灌溉建議，使農民與農企業能以科學化數據進行決策，達到田間水分管理的最佳化。
「水稻精準水資源灌溉決策平台」日前在財團法人中技社舉辦的2025年「生成式AI應用」創意競賽中脫穎而出。該競賽共有54件作品參賽，來自38所學校、69位教師與189名學生，經初賽與決賽兩階段評選後，該平台獲得第一名，並獲頒40萬元獎金。
評審團指出，該技術結合無人機與熱像儀，即時掌握稻田含水狀態，以資料驅動方式達成精準灌溉，在最省水的條件下仍能維持最佳稻作產量，兼具民生價值、技術創新與經濟效益，具高度實務應用潛力。
楊靜瑩表示，當稻田表面未見積水、僅裸露土壤時，稻株未必立即遭受乾旱逆境，但若已出現葉片捲曲或土壤乾裂，往往已錯過最佳灌溉時機。透過該平台的影像參數分析，可即時判斷稻株植體水分狀況，將田區分級為「急需灌溉」、「需灌水」與「不需灌溉」，並提供具體決策建議，以降低產量損失與投入成本。
研究團隊也指出，未來此技術可進一步支援農政單位進行區域水資源調度，在枯水期或停灌政策啟動前，即時預測灌溉需求，協助政府由被動因應轉為主動管理，提升水資源分配的科學性與整體治理效能。
