【記者 宋佳景/台中報導】
國立中興大學電機工程學系講座教授莊家峯長期深耕人工智慧（AI）與智慧控制領域，學術論文累計被引用逾1萬次，研究兼具前瞻性與實用價值，近日榮獲國家科學及技術委員會114年度「傑出研究獎」肯定。
莊家峯近年聚焦「可解釋人工智慧」研究，致力突破傳統AI模型雖具高準確率卻難以理解的「黑盒子」問題。他發展出以視覺化或語言化模糊規則描述的AI模型，可清楚說明推理依據並提升學習效率，使人工智慧決策過程更透明，應用範圍涵蓋電腦視覺、智慧機器人與智慧健康等領域。
在電腦視覺方面，莊家峯提出「視覺可解釋的深度卷積模糊類神經網路」，於影像分類任務中兼顧高準確率與可解釋性，將深度學習判斷轉化為人類可理解的視覺化模糊規則。於智慧機器人領域，他結合仿生進化與強化學習技術，建立可自動產生語言化控制規則的模型，成功應用於六足與輪型機器人移動控制，顯著提升自我學習效率。
在智慧醫療應用上，團隊開發可解釋AI模糊模型，結合簡易生理變數，快速判斷睡眠呼吸中止症並估測陽壓呼吸器最佳治療壓力，為臨床提供決策輔助工具。相關成果已發表於多篇頂尖IEEE期刊，並獲選為前瞻研究與領域焦點論文。近五年亦出版2本國際專書與2本國內專書，積極推廣專業知識。
除學術研究外，莊家峯也推動成果落地應用。在產業端，已開發多項AI影像瑕疵檢測模型，完成技術移轉並導入產線。醫療場域方面，AI模型已應用於腎臟病理影像中腎絲球偵測與病理型態分類、手機輔助雙通道快篩試紙判讀，以及單通道腦波居家睡眠品質分析，為臨床診斷與居家照護提供智慧化解決方案。
莊家峯為國際電機電子學會（IEEE）會士，近五年並陸續獲選為亞太人工智能學會（AAIA）、國際模糊系統學會（IFSA）及國際AI工業聯盟（AIIA）會士，多次受邀擔任IEEE計算智慧學會傑出講座與國際研討會大會主題演講者，提升我國在人工智慧與智慧控制領域的國際能見度。
校方表示，莊家峯長期致力於將理論創新與實務應用結合，其研究成果不僅深化AI可解釋性發展，也為智慧製造與智慧醫療提供關鍵技術支撐，展現臺灣學術研究實力。
