【記者 宋佳景/台中報導】

全台關注的 世界棒球經典賽 火熱開打，近年在國際賽事中，台灣代表隊透過情蒐小組分析大量影像與數據，研擬對戰策略，成為球隊奪得佳績的重要幕後力量。這樣的「情蒐戰術」，如今也被運用在與民眾生活密切相關的蟲害管理。

3月6日至7日，臺灣環境有害生物管理協會首度移師高雄，在國立科學工藝博物館舉辦「臺灣環境害蟲日」活動。國立中興大學跨領域研究團隊在現場展示以AI智慧科技打造的害蟲監控系統，可全天候蒐集蟲害資訊，讓害蟲辨識更快速、精準，也有助於精準防治，減少化學藥劑對環境的負擔。

中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，傳統害蟲防治多仰賴人工辨識，不僅耗時，昆蟲分類專業也需要長時間培養，一般民眾與防治業者往往難以準確判斷，可能因此過度使用化學藥劑，導致防治效果不佳，也增加環境負擔。他形容，這就像棒球比賽中投手有不同球種、打者也有不同打擊習性，面對各式居家害蟲，若能掌握其習性與特徵，才能找到最佳防治策略。

為解決人工辨識的限制，李後鋒與中興大學電機工程學系教授歐陽彥杰組成跨領域團隊，結合AI技術與大數據演算法，建立害蟲影像辨識系統，目前已建置29種常見害蟲資料庫，包括蟑螂、白蟻、斑蚊與螞蟻等。系統辨識每張照片不到1秒，正確率可達九成以上。未來隨著模型持續訓練，辨識率可望進一步提升，也具備推廣至產業應用的潛力，民眾只需透過手機拍照上傳，即可快速辨識害蟲種類並尋求專業協助。

在眾多害蟲中，斑蚊被視為全球公共衛生的重要威脅，許多蚊媒疾病如登革熱與屈公病都由其傳播。為提升病媒監測效率，中興大學昆蟲學系助理教授劉威廷也開發「蚊臉辨識系統」，可在環境中自動捕捉蚊蟲影像，再透過AI即時判別可能的病媒蚊種類。透過快速監測與分析，有助於及早發現潛在病媒來源，提升防疫應變能力，降低傳染病大規模擴散的風險。

研究團隊此次也在活動現場舉辦講座，向防治產業從業人員介紹AI輔助蟲害管理的最新發展，同時安排科普短講與展示攤位，讓民眾了解害蟲監測與防治的科技趨勢。透過科技與專業合作，研究人員希望讓社會大眾知道，面對居家害蟲並非孤軍奮戰，而是有專家與智慧科技在背後協助「情蒐」，提升防治效率，打造更安心的生活環境。